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Wie wendet man Occam's Razor an?
Betreuer
- Dominik Janzing
Max Planck Institut für intelligente Systeme, Tübingen.
E-Mail: dominik.janzing(at)tuebingen.mpg.de
Tel.: 07071 601 564
Inhalt
Das Prinzip, von allen möglichenErklärungen die einfachsten zu bevorzugen, ist in der Wissenschaft allgemein akzeptiert. Die Idee dabei ist nicht, dass die wahren Zusammenhänge wirklich einfach sind, sondern dass die Menge der möglichen komplizierten Erklärungen so groß ist, dass man ohnehin keine Chance hätte unter ihnen die richtige herauszufinden. Um dieses Prinzip im maschinellen Lernen anzuwenden muss "Einfachheit" klar definiert werden. Das Seminar behandelt solche Definitionen und soll mathematisch zeigen, in welchem Sinn Occam's Razor dann eine gute Strategie ist.
Das Seminar richtet sich an Studierende der Informatik, Mathematik, Physik im Hauptstudium. Es setzt ansonsten keine speziellen Kenntnisse voraus.
Organisation
- Termin nach Vereinbarung
Literatur
- Vapnik: Statistical learning theory, 1998
- Grünwald: A tutorial introduction to the minimum description length principle
- Rathmanner, Hutter: A philiosphical treatise of universal induction